%  hideLayerPerceptronNum = 10; 			% Numero de perceptrones de la capa oculta de la red
%  eta = 0.2; 								% tasa de aprendizaje de la red
%  beta = 1;
%  windowSize = 3;							% tamaño de la ventana de entradas de la red
%  countEpoch = 250;						% cantidad de epocas a procesar
%  activation_func = 1;					% Si esta en 1 cargo las se�ales normalizadas para la funcion
%  % exponencial, sino cargo las de la tangente hiperbolica
%  alpha = 0.9;							% variable para el calculo del momentum
%  momentum_enable = 0;					% flag para habilitar el calculo del momentum

function signals(hideLayerNeuronalNum, eta, beta, windowSize, countEpoch, activation_func, version)
	momentum_enable = version;
	signalsTrainning;
	generalize;
endfunction
